要点
- 答案通过 RAG 来自你自己的内容——更新文档,答案随之更新。
- 每个回答都以一个清晰的下一步结束,并能顺畅转给你的团队。
- 自 2026 年 8 月 2 日起,欧盟法律要求告知用户正在与 AI 对话。
先有知识,再选模型
聊天机器人的水平取决于它掌握的知识。语言模型提供流畅的表达,而你的价格、政策、产品目录和常见问题提供事实。我们用检索增强生成(RAG)把两者连接起来:回答之前,助手先在你的内容中找出最相关的段落,再据此组织回答。这样答案始终贴合你的业务,也便于随时更新——改了文档,答案就跟着变。
设计通往成交的路径
- 先回答问题,再给出一个明确的下一步:报价、预约或产品页面。
- 只询问跟进所需的信息——通常是姓名和联系方式。
- 把完整对话转给你的团队或 CRM,避免让客户重复回答同样的问题。
- 用客户的语言交流:一个知识库可以支持多种语言。
懂得适时停下
好的助手宁可说"我不知道",也不胡乱猜测。请设定清晰的边界:不提供法律或医疗建议,不报公开价目表以外的价格,遇到投诉、退款和一切紧急情况立即转人工。上线前用真实的客户问题测试,上线第一个月每周阅读对话记录。
公开透明
根据欧盟《人工智能法》,自 2026 年 8 月 2 日起,除非显而易见,必须告知用户正在与 AI 交谈。在聊天窗口里加一行简短说明即可。同时附上隐私声明链接,收集的个人数据不要超过对话所需。
是角色,不只是插件
拥有独特形象和声音的助手更容易被记住,而被记住的助手才会被使用。我们会为你的助手设计一个原创艺术角色,延续 Jangera 的风格,让它在回答问题的同时推广你的品牌。
资料与延伸阅读
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